AI

AItoropy

Autonomous Multi-Agent Ops

Voice-first autonomous agents

声で指示を出し、複数のAIエージェントに自律的に仕事を割り振る。

エージェントごとにシステムプロンプトとトリガーワードを設定。Cloud Run / Cloud Jobsで常時稼働し、Google GenAIで推論、GitHubリポジトリにはタスクに応じて自動でPRを作成します。

Voice Routing

トリガー名でエージェントを自動振分け

Cloud Native

Cloud Run + Cloud Jobs対応

DevOps Ready

GitHub PR自動化

Voice Command Live
Multi-Agent

マーケAI

Active

認知拡大キャンペーンのコピー案を生成し、Notionに投稿

コードAI

Active

GitHubリポジトリをスキャンし、バグ修正PRを作成

リサーチAI

Active

競合の最新リリースノートを調査し、要約をSlack送信

音声入力の例

「マーケAI、今週のリード増加アイデアを3つ出して」

トリガー名の後ろがプロンプトとして各エージェントへ送信されます。

なぜAItoropyなのか

セットアップを始める

Feature

マルチエージェント × 音声

エージェントごとにシステムプロンプトとトリガーワードを設定。声だけでタスクを瞬時に振り分け。

Feature

クラウド常時稼働

Cloud RunとCloud Jobsでバックグラウンド処理も自動化。ローカル環境に依存しません。

Feature

開発ワークフロー連携

GitHub連携により、指定リポジトリへPRを自動生成。レビューの前段をエージェントが用意します。

使い方はシンプル

Step 1

サインアップ

メールとパスワードで登録し、ログイン。

Step 2

エージェント作成

システムプロンプトとトリガー名を設定。必要ならGitHub連携。

Step 3

音声開始

Start Voice Commandを押して常時ON。トリガー名でエージェントを指定。

Step 4

タスク実行

バックグラウンドはCloud Jobs、推論はGoogle GenAIが処理。

Ready to deploy

自律型エージェントを、あなたのワークフローへ

AItoropyはTurso + Drizzleでセキュアにデータ管理し、GCP Cloud Storageを活用。Google GenAIで高品質なレスポンスを生成しつつ、音声やテキストから指示を受け付けます。